flojoy no trae

Jan 22, 2024

Ya sea que esté construyendo un chip o un avión, necesita medir la efectividad del producto en cada paso del proceso de fabricación, de manera muy similar a como lo hace con el desarrollo de software. Flojoy, una startup en etapa inicial, quiere ayudar con una nueva herramienta de código abierto que permita a las empresas que normalmente quedan fuera del proceso de prueba automatizado aprovechar las pruebas de Python sin código para crear scripts de prueba de forma automatizada.

Hoy, la compañía anunció una ronda inicial de 1,3 millones de dólares para desarrollar la visión. La compañía también anuncia el primer lanzamiento público de su software de código abierto.

El director ejecutivo y fundador, Jack Parmer, dice que comenzó su carrera construyendo Plotly, una empresa de visualización de datos de código abierto basada en Python que creció hasta tener 300 millones de usuarios. Para la nueva empresa, quería explorar el uso de la programación Python de una manera nueva.

“Estamos centrados en este nicho particular de medición y control de pruebas, del que realmente sólo se oye hablar en las industrias de I+D o industrias pesadas (es decir, empresas que construyen barcos, aviones, semiconductores, productos farmacéuticos) y la medición y control de pruebas en esas industrias es como el equivalente a las pruebas de software en la industria de la tecnología”, dijo Parmer a TechCrunch.

Al igual que el software, estos elementos físicos se prueban mientras se construyen y luego, una vez completados, se prueban nuevamente antes de enviarlos al consumidor final. Parmer vio este espacio como una especie de última frontera para las pruebas basadas en Python y se propuso construir la solución.

"Específicamente, se trata de proporcionar conexiones al conjunto estándar de equipos e instrumentos científicos que se utilizan para realizar estas mediciones, ya sea en un laboratorio de I+D o en una línea de fabricación", dijo.

Comenzó creando un elegante catálogo en línea de instrumentos populares y proporcionó el código Python para conectarse a cada instrumento automáticamente y recopilar los datos provenientes de él en Flojoy. "Así que esta es la primera vez que este tipo de información, cómo conectarse a estos instrumentos en Python, se ha consolidado en un lugar legible muy fácil de digerir", dijo Parmer.

La idea es poder tomar estos datos y ponerlos a trabajar y utilizar IA para ayudar a mejorar el proceso. Los datos de estos instrumentos tradicionalmente se han dejado fuera del proceso de construcción del modelo porque era muy difícil acceder a ellos. Flojoy está diseñado para hacerlo más fácil.

“Por eso estamos tratando de ser el recurso de referencia para las personas que desean conectarse a esta instrumentación con Python. Y para mí, eso tiene mucho sentido, porque Python es excelente en IA. Es genial en el aprendizaje automático. Es una excelente visualización de datos y aplicaciones de aprendizaje automático. Entonces, si se puede integrar ese tipo de canal descendente con este canal ascendente de conexión a estas máquinas, es algo realmente natural”, dijo.

Flojoy ya tiene una versión empresarial con al menos un cliente de pago. Espera alcanzar el millón de dólares en ARR y un millón de usuarios en la versión de código abierto para el próximo año. Dice que haber hecho crecer Plotly a 300 millones de usuarios es un objetivo que considera alcanzable.

La empresa ya cuenta con 20 empleados. A medida que continúa creciendo, dice que se necesita un equipo diverso para crear una pieza popular de software de código abierto. “Cualquier empresa, y especialmente las de código abierto, necesita reforzar su software, y se necesita un equipo diverso para hacerlo, porque si queremos llegar a millones y, en última instancia, a cientos de millones de usuarios, debemos adaptarnos auténticamente. todos esos casos de uso”, dijo.

La inversión de hoy provino de Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures y BDC Capital.