Propiedades psicométricas y validación de la versión polaca del Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ

Mar 21, 2024

BMC Public Health volumen 23, número de artículo: 1477 (2023) Citar este artículo

56 Accesos

Detalles de métricas

La fibromialgia (FM) es una enfermedad crónica caracterizada por dolor musculoesquelético generalizado, fatiga, trastornos intestinales, cambios de humor y alteraciones del sueño. Hasta donde sabemos, el cuestionario utilizado para evaluar los problemas y dificultades en el funcionamiento de las personas con FM no ha sido traducido ni adaptado en Polonia hasta el momento. El objetivo del estudio fue evaluar las propiedades psicométricas de la versión polaca del Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia (FIQ-Pol).

El estudio abarcó a 150 personas con FM que vivían en Polonia. Se examinaron la confiabilidad de las mediciones, la estructura interna, la repetibilidad y la validez de la versión polaca del FIQ.

La confiabilidad de la puntuación de la escala de toda la herramienta para el grupo de investigación fue muy buena. El resultado del test alfa de Cronbach para toda la escala fue de 0,84. La repetibilidad de la escala medida por el método test-retest utilizando los coeficientes de correlación interclase (CCI) fue muy buena y ascendió a 0,96. Se confirmó la estructura interna sugerida por los autores del FIQ-Pol (Análisis factorial confirmatorio). Después de introducir índices de modificación para toda la escala, se obtuvieron valores de parámetros satisfactorios, es decir: RMSEA (0,06), CFI (0,97) y TLI (0,96). La validez teórica se evaluó correlacionando los resultados de la versión polaca del FIQ con los resultados del Inventario de Depresión de Beck (BDI). Tanto la puntuación total del FIQ-Pol como sus dominios mostraron fuertes correlaciones positivas con el BDI.

El FIQ polaco es una herramienta fiable y válida para medir la discapacidad funcional y el estado de salud de los polacos con FM.

Informes de revisión por pares

La fibromialgia (FM) es un síndrome crónico caracterizado por dolor musculoesquelético generalizado, fatiga, trastornos intestinales, cambios de humor y alteraciones del sueño [1]. Con referencia a la etiología de la FM, se destaca el fenómeno de la sensibilización central, caracterizada por el deterioro de los nervios periféricos que reciben, transmiten y procesan los estímulos nociceptivos aferentes con la manifestación predominante de dolor a nivel del sistema musculoesquelético [2, 3 ]. En los últimos años, la patogénesis de la FM también se ha asociado con factores inflamatorios, inmunológicos, hormonales, genéticos y psicosociales. La fibromialgia afecta con mayor frecuencia a mujeres y personas de entre 30 y 35 años [3]. Debido al dolor crónico, así como a la rigidez muscular, la depresión y los trastornos de ansiedad, los pacientes con FM son un grupo especial de pacientes que requieren terapia interdisciplinaria.

A pesar de algunos avances en la comprensión del proceso patológico antes mencionado, los estudios indican que hasta el 75% de los pacientes con FM permanecen sin diagnosticar [1]. Debido a la falta de marcadores inmunológicos específicos para esta enfermedad, el diagnóstico de FM se basa en la evaluación clínica de acuerdo con los criterios del American College of Rheumatology (ACR), que se refiere principalmente a la sensación subjetiva de la extensión, intensidad y duración del dolor [4 ,5,6].

Muy importante en el tratamiento y terapia de pacientes con FM es la evaluación de sus limitaciones y dificultades en el funcionamiento diario. La FM afecta negativamente a la mayoría de los aspectos de la vida del paciente, provocando una gran discapacidad funcional y dificultades para realizar las actividades diarias y laborales [7]. El Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia (FIQ) se utiliza para evaluar las dificultades de funcionamiento de los pacientes con FM [8,9,10].

El FIQ fue desarrollado para evaluar todo el espectro de problemas funcionales que enfrentan los pacientes con FM. El FIQ se utiliza ampliamente en la práctica clínica y en la investigación [10,11,12]. El instrumento se basa en tres áreas principales, es decir, función, impacto general y síntomas, y está diseñado para medir aquellos elementos de la salud y el funcionamiento que se cree que son más afectados por la FM. Como muestra la investigación, FIQ tiene excelentes propiedades psicométricas y permite distinguir a los pacientes con FM de los pacientes con artritis reumatoide (AR), lupus eritematoso sistémico o trastornos depresivos [10,11,12,13,14].

Hasta donde sabemos, el cuestionario utilizado para evaluar los problemas y dificultades en el funcionamiento de las personas con FM no ha sido traducido ni adaptado en Polonia hasta el momento. Por tanto, no existe una evaluación exhaustiva de las dificultades en el funcionamiento de las personas con FM. Es más, en Polonia faltan estudios epidemiológicos y clínicos que indiquen problemas clave en el funcionamiento diario de las personas con FM.

Por tanto, el objetivo del estudio fue evaluar las propiedades psicométricas de la versión polaca del FIQ.

Este es un estudio transversal que incluyó a personas con FM que viven en Polonia. El estudio se llevó a cabo de mayo a octubre de 2022 y se realizó en cooperación con la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Rzeszow y FIBRO-MY, la Asociación Nacional de Pacientes con Fibromialgia. Se invitó a participar en el estudio a personas diagnosticadas con FM asociada a FIBRO-MY. Para evaluar las propiedades psicométricas se analizaron 150 cuestionarios cumplimentados. No hubo pérdida de datos en la muestra del estudio. El tamaño de muestra necesario se determinó sobre la base de las recomendaciones [15].

El estudio se realizó mediante una encuesta en línea distribuida entre pacientes asociados a FIBRO-MY, la Asociación Nacional de Pacientes con Fibromialgia. Antes de participar en el estudio, cada persona fue informada sobre sus objetivos y dio su consentimiento informado para participar en el mismo.

Se adoptaron los siguientes criterios de inclusión: diagnóstico clínico de fibromialgia según criterios del American College of Rheumatology (ACR), edad de 18 años o más y consentimiento informado para participar en el estudio.

Los criterios de exclusión fueron déficits cognitivos, embarazo, trastornos neurológicos graves del sistema nervioso central (p. ej., accidente cerebrovascular, lesión cerebral traumática), cáncer activo, amputaciones, lesiones ortopédicas recientes, otras enfermedades diagnosticadas por un médico en la fase activa del curso y tratamiento (p. ej., enfermedades reumáticas inflamatorias, ciática aguda) y falta de consentimiento del paciente.

De acuerdo con la Declaración de Helsinki, los participantes del estudio fueron informados sobre el propósito y el curso del estudio y dieron su consentimiento informado para participar en el mismo. Además, también se obtuvo el consentimiento del Comité de Bioética de la Universidad de Rzeszow para este estudio (Resolución N° 2022/041).

La herramienta aplicada en la investigación fue el Cuestionario de Impacto de Fibromialgia (FIQ). Además, también se realizó un estudio entre los sujetos utilizando el Inventario de Depresión de Beck (BDI). Además, se recogieron los siguientes datos métricos: edad, sexo, lugar de residencia, educación, estado civil, situación profesional, tipo de trabajo realizado.

Respecto a la traducción, adaptación cultural y validación del FIQ-Pol y su uso en investigaciones científicas, se firmó un acuerdo de licencia con Mapi Research Trust de fecha 25 de enero de 2022 y recibió el número de orden 2117057.

La primera etapa fue la traducción y adaptación cultural del cuestionario FIQ-Pol de acuerdo con la Guía de validación lingüística de una evaluación de resultados clínicos Mapi Research Trust de acuerdo con una metodología de traducción estándar reconocida [16].

Este proceso incluyó los siguientes pasos, es decir, traducción directa, traducción inversa, revisión por parte de médicos, entrevistas cognitivas y revisión. El informe sobre la traducción y validación de la versión polaca del FIQ ha sido aprobado por Mapi Research Trust.

El cuestionario FIQ nos permite evaluar el impacto de la fibromialgia en la calidad de vida de los pacientes. FIQ consta de 20 ítems que examinan 10 subescalas (dimensiones de puntuación): funcionamiento físico, bienestar, relacionado con el trabajo, trabajo, dolor, fatiga, descanso, rigidez, ansiedad, depresión. Los dominios individuales se puntúan según la clave de conversión. Una vez que se completa la puntuación inicial, las puntuaciones obtenidas se convierten en puntuaciones normalizadas de 0 a 10, donde 0 significa sin deterioro y 10 significa deterioro máximo. La puntuación total se expresa en una escala de 0 a 100. Las puntuaciones más altas significan un mayor impacto (negativo) de la enfermedad en la calidad de vida del paciente. Los autores de la versión original del FIQ confirmaron las buenas propiedades psicométricas de la herramienta [17].

El BDI contiene 21 ítems en una escala de 4 puntos que van desde 0 (sin síntomas) a 3 (síntomas graves). El período de recordatorio para BDI es de 2 semanas. Los síntomas de ansiedad no se evalúan, pero se consideran los síntomas afectivos, cognitivos, somáticos y vegetativos, lo que refleja los criterios del Manual Diagnóstico y Estadístico (DSM-IV) para la depresión mayor. La puntuación mínima es 0 y la puntuación máxima es 63. Las puntuaciones más altas indican una mayor gravedad de los síntomas. En poblaciones no clínicas, las puntuaciones superiores a 20 indican depresión [18]. En personas diagnosticadas con depresión, puntuaciones de 0 a 13 indican depresión mínima, 14 a 19 (depresión leve), 20 a 28 (depresión moderada) y 29 a 63 (depresión grave) [19, 20]. Una revisión de las propiedades psicométricas del BDI confirmó sus buenas propiedades psicométricas como medida de autoinforme de depresión en entornos y poblaciones [21].

Las variables cualitativas se analizaron calculando el número y porcentaje de ocurrencia de cada valor. El análisis de variables cuantitativas se realizó mediante el cálculo de la media, desviación estándar, mediana y cuartiles. Para comparar grupos se han utilizado las siguientes pruebas: con retest y sin retest, para variables cualitativas se ha utilizado el test de chi-cuadrado o test de Fisher, y el test t de Student (en el caso de distribución normal) o el de Mann. -Prueba de Whitney (en el caso de falta de distribución normal) para variables cuantitativas. La distribución normal de las variables cuantitativas se verificó mediante el uso de la prueba de Shapiro-Wilk. El análisis adoptó un nivel de significancia de 0,05.

El análisis se realizó en el programa R, versión 4.2.2. [22].

El análisis se llevó a cabo a nivel de resultados globales y a nivel de dominios individuales. La consistencia interna de la escala se evaluó mediante el coeficiente alfa de Cronbach. Según el criterio de Nunnally, la escala se consideró internamente consistente si la medida no era <0,7 [23]. También se evaluó el porcentaje de personas con valores extremos para cada dominio. La estabilidad de la escala (repetibilidad) se evaluó mediante el uso del método test-retest, en paralelo con el análisis de correlación utilizando el coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Además, la fiabilidad del método test-retest se evaluó mediante el coeficiente de correlación intraclase (ICC) [24]. Además, se utilizaron medidas de error estándar de medición (SEM) y cambio mínimo detectable (MDC) para determinar la cantidad de error de medición. El estudio se realizó en un grupo de 30 personas para quienes se disponía de dos mediciones de la escala FIQ. El intervalo medio entre dos mediciones, realizadas por dos personas diferentes, fue de 7 días.

Se utilizó el análisis factorial confirmatorio (AFC) para verificar la estructura interna sugerida por los autores del FIQ. Para la subescala de Funcionamiento físico, donde los ítems 1-11 se expresan en una escala ordinal, se utilizó el estimador de Mínimos Cuadrados Ponderados Diagonalmente. Para la puntuación Total FIQ se aplicaron modificaciones adicionales indicadas por los denominados índices de modificación. En el análisis se utilizaron las medidas de ajuste posteriores: error cuadrático medio de aproximación (RMSEA), índice de ajuste comparativo (CFI), índice de Tucker-Lewis (TLI) y residuo medio estandarizado (SRMR). Siguiendo a Hu y Bentler, se asumió que el modelo coincide bien según Hu y Bentler cuando tenemos RMSEA<0,06, CFI y TLI>0,95 y SRMR<0,08. Debido a que el cumplimiento de las condiciones para las 4 medidas suele ser demasiado restrictivo, para la evaluación se aplicó adicionalmente la estrategia de dos índices, que supone que el modelo está bien ajustado cuando SRMR<0,09 y además una de las condiciones CFI>0,96 , TLI>0,96 o RMSEA<0,06 tiene lugar [25].

Los efectos suelo y techo se calcularon determinando el porcentaje de participantes que obtuvieron las puntuaciones más bajas o más altas posibles para cada dominio del FIQ.

La validez convergente se evaluó correlacionando los resultados del cuestionario FIQ y el cuestionario BDI. El análisis se realizó examinando el coeficiente de correlación de Pearson (cuando ambas distribuciones eran normales) o la prueba de Spearman (cuando al menos una distribución no era normal). Se ha confirmado que cuanto más fuertes son los síntomas depresivos, mayor es el impacto de la fibromialgia en la calidad de vida [26,27,28].

El estudio abarcó a 150 personas de entre 18 y 76 años, incluidas 121 mujeres y 29 hombres. La edad media de los sujetos fue de 44,78 años (DE = 10,77 años). La gran mayoría de los encuestados vivía en zonas rurales (80,67%), y el 70% de los encuestados declaró estar casado o en pareja. Más de la mitad de los encuestados (55,33%) tenía educación superior y más de una de cada tres personas (33,00%) tenía educación secundaria. El 57,33% de los participantes estaban en actividad profesional. No hubo diferencias estadísticamente significativas entre las variables sociodemográficas y los puntajes del FIQ-Pol en los grupos simple y doble (test-retest) (Tabla 1).

Dado que el FIQ-Pol tiene una estructura computacional de "2 pasos", los ítems 1 a 11 se combinaron primero en un único constructo de funcionamiento físico, y luego este constructo, junto con las preguntas restantes, forman la puntuación total del FIQ-Pol. Por lo tanto, el alfa de Cronbach y el CFA se calcularon primero para la subescala de funcionamiento físico (para probar si los ítems 1 a 11 realmente constituyen un constructo válido) y luego se realizó lo mismo para la puntuación total (donde la subescala de funcionamiento físico se mostró como una "objeto unico").

El alfa de Cronbach para la subescala de Funcionamiento físico ascendió a 0,928, lo que significa que la subescala es confiable.

Todos los ítems de la subescala de Funcionamiento físico tienen poder discriminante positivo. Esto significa que se correlacionan positivamente con los demás ítems incluidos en la escala, lo cual es un efecto muy deseable. La exclusión de alguno de los ítems no aumenta el coeficiente alfa de Cronbach, lo que significa que la escala está bien construida (Tabla 2).

El alfa de Cronbach para toda la escala es 0,837, lo que significa que el FIQ-Pol es confiable y sus resultados son repetibles. Todos los ítems de la escala tienen poder discriminante positivo. La exclusión de alguno de los ítems no aumenta el coeficiente alfa de Cronbach, lo que significa que la escala está bien construida (Tabla 3).

Los coeficientes de correlación entre clases (CCI) son muy altos (alrededor de 0,9 o más) para todas las subescalas excepto para bienestar y fatiga, donde son sólo ligeramente inferiores. Esto significa que las puntuaciones del FIQ-Pol se mantienen estables. Las medidas de error de medición, SEM y MDC, son las más altas para la puntuación total y las más bajas para las subescalas de ansiedad y depresión (Tabla 4).

Debido a que las correlaciones entre las subescalas y la puntuación total del FIQ-Pol no son una simple suma de dominios, se utilizó el AFC para evaluar la estructura interna.

Con referencia a la subescala de Funcionamiento físico, se obtuvieron muy buenos valores de RMSEA (<0,001), CFI y TLI (>0,999), SRMR (0,062), que confirman la buena estructura de esta herramienta (Tabla 5).

Respecto a la puntuación total, se obtuvieron índices de ajuste insatisfactorio RMSEA, CFI, TLI y SRMR (modelo I en la Tabla 6). Al no obtenerse una confirmación directa de la construcción de la puntuación total, se aplicaron algunas modificaciones indicadas por los llamados índices de modificación. En este caso, sugieren introducir correlaciones entre los siguientes pares de ítems en el modelo: ítem 14 y ítem 15, ítem 15 y ítem 18, ítem 17 y ítem 18, ítem 19 y ítem 10.

Los índices de modificación introducidos permitieron obtener los valores de los parámetros deseados (SRMR<0.09, CFI>0.96, TLI>0.96, RMSEA<0.06 (modelo II en la Tabla 6). Por lo tanto, se confirmó la construcción del resultado total, con la condición de que las respuestas a las preguntas enumeradas están fuertemente relacionadas entre sí.

Los efectos suelo y techo no superan el 50%. El efecto suelo más alto se encontró para el ítem 12 (42,0%) y el efecto techo más alto para el ítem 17 (44,7%) (Tabla 7).

La validez convergente se probó correlacionando las puntuaciones FIQ-Pol obtenidas con los resultados del cuestionario BDI (Tabla 8).

El BDI se correlaciona significativamente (p˂0,05) y positivamente (r˃0) con la puntuación total del FIQ-Pol y con cada una de sus subescalas, por lo que cuanto mayor sea la puntuación del BDI (síntomas depresivos más fuertes), mayor será el impacto de la fibromialgia en la calidad de vida en todos los ámbitos.

La adaptación de las herramientas de medición brinda la posibilidad de un intercambio global de resultados científicos de forma estandarizada y permite su comparación confiable en el ámbito internacional [29,30,31,32].

El FIQ es uno de los instrumentos más utilizados capaz de medir el estado de salud actual de los pacientes con FM, que (cubriendo todo el espectro de problemas de esta enfermedad) es muy completo. Hasta ahora, ha sido traducido y aprobado a varios idiomas, incluido el sueco [31] hebreo [32], alemán [33], turco [34], coreano [35], francés [36], italiano [37], español [ 38], portugués [39], árabe [40], holandés [41] y finlandés [42]. Hasta donde sabemos, este estudio es el primer intento de validar el FIQ en polaco. Como muestran los resultados, la versión polaca del cuestionario FIQ es una medida fiable y válida del estado de salud de los pacientes con FM.

Tras el proceso de adaptación cultural y lingüística, se verificaron las propiedades psicométricas del cuestionario. La muestra de pacientes con FM del estudio polaco presenta las características demográficas esperadas y es muy similar a las utilizadas en otros estudios, como una de las validaciones españolas de 2013 [43] o la validación china de 2023 [44], es decir, la Los sujetos eran principalmente mujeres casadas de mediana edad con educación superior, que generalmente trabajaban intelectualmente o no trabajaban debido a problemas de salud.

La puntuación total del FIQ en la versión polaca para la muestra del estudio fue en promedio 74,02 (DE = 13,75). Estos valores son ligeramente superiores pero aún similares a los obtenidos por Srifi et al. en la versión marroquí (65,00 DE: 14,5) [45] o por Salgueiro et al. en la versión española (68,22, DE: 14,5) [43]. La puntuación total media en la versión polaca es superior a la de la versión brasileña [46], en la que fue (61,2, DE: 24,3) y mucho más alta que a la versión finlandesa [42], en la que fue (49,8, DE: 24,3) 19.9).

Considerando los resultados en subescalas individuales en la muestra polaca, se encontró que la FM tuvo el mayor impacto en áreas tales como: fatiga (8,86, DE: 1,27), descansado (8,66, DE: 1,94) y rigidez (8,32, DE: 1). ,82). Estos resultados son muy similares a los resultados del estudio español [42], en el que las siguientes áreas obtuvieron las puntuaciones más altas: fatiga (7,73, DE: 2,3), descanso (8,62, DE: 2,1) y rigidez corporal (7,39). , DE: 2,2). Por otro lado, la FM tuvo la menor importancia en las siguientes áreas: Relacionada con el trabajo (5,33, DE: 3,11), Depresión (6,89, DE: 2,57) y Funcionamiento físico (5,24, DE: 1,94), y estos resultados son comparables a el estudio holandés [41], donde estas áreas mostraron los valores más bajos: Relacionado con el trabajo (5,7, DE: 2,1), Depresión (2,7, DE: 2,4) y Funcionamiento físico (4,5, DE: 1,6).

La consistencia interna del FIQ-Pol en la subescala de Funcionamiento físico se evaluó mediante el uso del coeficiente alfa de Cronbach en el nivel de 0,93, lo que indica una alta confiabilidad de la escala. El coeficiente alfa de Cronbach para esta subescala en otras versiones lingüísticas osciló entre 0,86 en la versión española [38], 0,90 en la versión china [44] y 0,91 en la versión holandesa [41].

En cuanto a la puntuación total del FIQ-Pol, el alfa de Cronbach en esta escala fue de 0,84, lo que indica una buena coherencia entre las preguntas y demuestra la alta fiabilidad de la escala. Este nivel de consistencia interna es ligeramente inferior al de la versión original en inglés [47], que asciende a 0,95 o a la versión portuguesa (0,94) [48], pero esto no es una diferencia significativa, y la consistencia interna de toda la escala también fue comparable a las anteriores. versiones, como la española (0,91) [43], la turca (0,89) [49], la japonesa (0,90) [50] o la bengalí (0,83) [51].

La repetibilidad de la escala se midió mediante el método test-retest utilizando coeficientes de correlación entre clases. Las puntuaciones del ICC para todas las subescalas fueron muy altas. El ICC para la puntuación total del FIQ-Pol fue 0,96, similar a las versiones árabe (0,93) [40], japonesa (0,91) [50] y china (0,90) [44]. En la versión española este resultado fue inferior, pero aún comparable (0,82) [43]. El CCI para la subescala de Funcionamiento físico fue de 0,95, mientras que en el estudio realizado por Isomura et al. el resultado fue 0,84 [50] y en el estudio realizado por Abu-Dahab et al. fue 0,83 [40] respectivamente.

Se utilizó análisis factorial confirmatorio para evaluar la consistencia interna. En nuestro estudio calculamos el CFA a partir de la estructura del cuestionario presentado por los autores del FIQ. Después de incluir los índices de modificación, se obtuvieron los valores de los parámetros deseados, es decir, RMSEA (0,06), CFI (0,97) y TLI (0,96). Otros autores hicieron una división ligeramente diferente de la estructura del FIQ, probablemente a su propia discreción, pero también confirmaron una buena consistencia interna, obteniendo valores similares de indicadores individuales. Li y col. obtuvo los siguientes resultados: RMSE (0,08) y CFI (0,90) respectivamente, pero el estudio no proporciona información sobre el valor TLI [44]. Los resultados también se pueden comparar con el estudio realizado por Luciano et al. donde los resultados alcanzaron los valores de RMSE (0,06), CFI (0,93) y TLI (0,94) [52]. Los resultados de nuestro propio estudio también se compararon con la versión revisada del FIQ de los autores Lupi et al. Obtuvieron resultados comparables para RMSEA (0,06), CFI (0,93) y TLI (0,93) [53]. Los resultados del CFA también se remitieron al trabajo de Salaffi et al. en el que los autores también abordaron el FIQ revisado. Los resultados fueron 0,11 para RMSEA, 0,95 para CFI y 0,94 para TLI, respectivamente [54].

Pocos estudios de validación del FIQ han evaluado el efecto del suelo y el techo. En este sentido, la versión polaca puede compararse con la versión finlandesa [42]. Los resultados de la versión polaca, tanto para el efecto suelo como para el techo, no superan el 50%. Tal valor significa que estos efectos no ocurren, lo cual es buena información e indica la selección correcta de preguntas para la población de investigación. En cuanto a la versión finlandesa, los efectos suelo y techo oscilaron en promedio entre el 1% y el 75% y entre el 0% y el 27%.

Además, la validez teórica también se evaluó correlacionando los resultados de la versión polaca del FIQ con los resultados de otros instrumentos que se asociaron consistentemente con la FM, como la sintomatología depresiva evaluada por el BDI. Como se observó anteriormente [44, 48], tanto la puntuación total del FIQ como sus dominios presentaron fuertes correlaciones positivas con el BDI. La relación anterior confirma que los factores psicológicos, especialmente la depresión, desempeñan un papel importante en la calidad de vida relacionada con la salud en pacientes con FM [55].

Desde el punto de vista estadístico, el tamaño del grupo podría considerarse una limitación del estudio. Cuanto mayor sea el número, mayor será la certeza de la medición. Además, en futuras investigaciones sería posible evaluar la exactitud del contenido de la versión polaca del FIQ. También se necesitan más estudios para determinar la sensibilidad de FIQ-Pol a los cambios en el estado clínico de los pacientes con fibromialgia.

El FIQ-Pol es una herramienta fiable y válida para medir la discapacidad funcional y el estado de salud de los pacientes polacos con FM. Por tanto, el FIQ-Pol se puede utilizar en entornos clínicos y con fines de investigación.

Los conjuntos de datos utilizados y analizados en el presente estudio están disponibles a través de solicitud razonable del autor correspondiente.

Siracusa R, Paola RD, Cuzzocrea S, Impellizzeri D. Fibromialgia: actualización de patogénesis, mecanismos, diagnóstico y opciones de tratamiento. Int J Mol Ciencia. 2021;8:3891. https://doi.org/10.3390/ijms22083891.

Artículo CAS Google Scholar

Martínez-Lavín M. Fibromialgia en mujeres: ¿somatización o dolor neuropático sexualmente dimórfico provocado por estrés? Clin Exp Reumatol. 2021;39(2):422–5. https://doi.org/10.55563/clinexprheumatol/0c7d6v.

Artículo PubMed Google Scholar

Nuevo maestro MW, nuevo maestro EL. Fibromialgia. Clin Plast Surg. 2020;47:203–13. https://doi.org/10.1016/j.cps.2019.12.007.

Artículo PubMed Google Scholar

Wolfe F, Clauw DJ, Fitzcharles MA, Goldenberg DL, Katz RS, Mease P, Russell AS, Russell IJ, Winfield JB, Yunus MB. Criterios de diagnóstico preliminares del Colegio Americano de Reumatología para la fibromialgia y medición de la gravedad de los síntomas. Res. para el cuidado de la artritis (Hoboken). 2010;62(5):600–10. https://doi.org/10.1002/acr.20140.

Artículo PubMed Google Scholar

Saxena V, Pradhan P, Tyagi K. Precisión diagnóstica de los criterios diagnósticos preliminares del ACR 2010 en el diagnóstico de fibromialgia entre pacientes con dolor de espalda crónico. Indio J Orthop. 2020;30(54):150–7. https://doi.org/10.1007/s43465-020-00211-6.

Artículo de Google Scholar

Sarzi-Puttini P, Atzeni F, Masala IF, Salaffi F, Chapman J, Choy E. ¿Son los criterios de diagnóstico del ACR 2010 para la fibromialgia mejores que los criterios de 1990? Autoinmune Rev. 2018;17(1):33–5. https://doi.org/10.1016/j.autrev.2017.11.007.

Artículo PubMed Google Scholar

Ben-Yosef M, Tanai G, Buskila D, Amital D, Amital H. Fibromialgia y su consiguiente discapacidad. Isr Med Assoc J. 2020;22(7):446–50.

PubMed Google Académico

Fors EA, Wensas KA, Eide H, Great EA, Clauw DJ, Wolfe F, Helvik AS. Criterios y evaluaciones de fibromialgia 2016: validación integral en una población noruega. Scand J Dolor. 2020;20(4):663–72. https://doi.org/10.1515/sjpain-2020-0002.

Artículo PubMed Google Scholar

Wolfe F, Clauw DJ, Fitzcharles MA, Goldenberg DL, Häuser W, Katz RL, Mease PJ, Russell AS, Russell IJ, Walitt B. Revisiones de los criterios de diagnóstico de fibromialgia 2010/2011. Semin artritis reumática. 2016;46(3):319–29. https://doi.org/10.1016/j.semarthrit.2016.08.012.

Artículo PubMed Google Scholar

Burckhardt CS, Clark SR, Bennett RM. El cuestionario de impacto de la fibromialgia: desarrollo y validación. J Reumatol. 1991;18(5):728–33.

CAS PubMed Google Académico

Lee M. Clinimetrics: el cuestionario revisado sobre el impacto de la fibromialgia. J Fisiotro. 2021;67(3):220–1. https://doi.org/10.1016/j.jphys.2020.09.002.

Artículo PubMed Google Scholar

Williams DA, Arnold LM. Medidas de fibromialgia: Cuestionario de impacto de fibromialgia (FIQ), Inventario breve de dolor (BPI), Inventario de fatiga multidimensional (MFI-20), Escala de sueño del estudio de resultados médicos (MOS) y Cuestionario de autoinforme de habilidades múltiples (MASQ). Res. para el cuidado de la artritis (Hoboken). 2011;11:86–97. https://doi.org/10.1002/acr.20531.

Artículo de Google Scholar

Altan L, Çeliker R, Ercan İ, Birtane M, Akgün K, Zateri C, Taştekin N, Rezvani A, Aktaş İ, Özdolap Ş, Dursun E, Dursun N, Sarıkaya S. La confiabilidad y validez de la versión turca de la fibromialgia cuestionario de participación. Eur J Reumatol. 2018;5(1):40–4. https://doi.org/10.5152/eurjrheum.2017.16090.

Artículo PubMed Google Scholar

Khamisy-Farah R, Fund E, Raibman-Spector S, Adawi M. Marcadores inflamatorios en el diagnóstico de fibromialgia. Isr Med Assoc J. 2021;23(12):801–4.

PubMed Google Académico

Anthoine E, Moret L, Regnault A, Sébille V, Hardouin JB. Tamaño de la muestra utilizado para validar una escala: una revisión de publicaciones sobre medidas de resultados recientemente desarrolladas informadas por los pacientes. Resultados de calidad de vida en salud. 2014;9(12):176. https://doi.org/10.1186/s12955-014-0176-2.

Artículo de Google Scholar

Acquadro C, Conway K, Giroudet C, Mear I. Manual de validación lingüística para evaluaciones de resultados de salud. Instituto Mapi. 2012.

Benett R. El Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia (FIQ): una revisión de su desarrollo, versión actual, características operativas y usos. Clin Exp Reumatol. 2005;23(39):154–62.

Google Académico

Kendall PC, Hollon SD, Beck AT, Hammen CL, Ingram RE. Cuestiones y recomendaciones sobre el uso del Inventario de Depresión de Beck. Cognitivo Ther Res. 1987;11:289–99.

Artículo de Google Scholar

Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II: Manual del inventario de depresión de Beck. 2da ed. San Antonio, TX: Corporación Psicológica; 1996.

Google Académico

Inventario de depresión de Jackson-Koku G. Beck. Ocupar Med (Londres). 2016;66(2):174–5. https://doi.org/10.1093/occmed/kqv087.

Artículo PubMed Google Scholar

Wang YP, Gorenstein C. Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck-II: una revisión exhaustiva. Braz J Psiquiatría. 2013;35(4):416–31. https://doi.org/10.1590/1516-4446-2012-1048.

Artículo PubMed Google Scholar

R Core Team R. Un lenguaje y entorno para la informática estadística. Fundación R para Computación Estadística, Viena, Austria. Consultado en 2020 https://www.r-project.org/

Nunally JC. Teoría psicométrica. 2da ed. Nueva York: McGraw-Hill; 1978.

Google Académico

Streiner DL, Norman GR. Escalas de medición de la salud. Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford; 1995.

Google Académico

Hu LT, Bentler PM. Criterios de corte para índices de ajuste en el análisis de estructura de covarianza: criterios convencionales versus nuevas alternativas. Modelado de ecuaciones estructurales. 1999;6(1):1–55.

Artículo de Google Scholar

Hirsch JK, Treaster MK, Kaniuka AR, Brooks BD, Sirois FM, Kohls N, Nöfer E, Toussaint LL, Offenbächer M. Impacto de la fibromialgia y síntomas depresivos: ¿percibir un lado positivo puede marcar la diferencia? Scand J Psychol. 2020;61(4):543–8. https://doi.org/10.1111/sjop.12598.

Artículo PubMed Google Scholar

Lange M, Petermann F. Influencia de la depresión en el síndrome de fibromialgia: un análisis sistemático de la literatura [Influencia de la depresión en la fibromialgia: una revisión sistemática]. Dolor. 2010;24(4):326–33. https://doi.org/10.1007/s00482-010-0937-8.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Sechi C, Lucarelli L, Vismara L. Síntomas depresivos y calidad de vida en una muestra de mujeres italianas con diagnóstico de fibromialgia: el papel de los estilos de apego. Deprimir Res Tratar. 2021;2021:16. https://doi.org/10.1155/2021/5529032.

Artículo de Google Scholar

Bejer A, Bieś A, Kyc S, Lorenc M, Mataczyński P, Domka-Jopek E, Melloh M, Gabel CP. La adaptación transcultural polaca del índice funcional de las extremidades inferiores (LLFI) demuestra una medida de resultado válida para la región y las articulaciones de las extremidades inferiores. Int J Environ Res Salud Pública. 2021;18:9894. https://doi.org/10.3390/ijerph18189894.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Bejer A, Kupczyk M, Kwaśny J, Majkut A, Moskal K, Niemiec M, Gabel CP. Adaptación transcultural y validación de la versión polaca del Spine Functional Index. Eur Spine J. 2020;29(6):1424–34. https://doi.org/10.1007/s00586-019-06250-4.

Artículo PubMed Google Scholar

Hedin PJ, Harnne M, Burckhardt CS, Engström-Laurent A. The Fibromyalgia Impact Questionnaire, una traducción al sueco de una nueva herramienta para la evaluación del paciente con fibromialgia. Scand J Rheumatol. 1995;24(2):69–75.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Buskila D, Neumann L. Evaluación de la discapacidad funcional y el estado de salud de mujeres con fibromialgia: validación de una versión hebrea del Cuestionario de impacto de la fibromialgia. J Reumatol. 1996;23(5):903–6.

CAS PubMed Google Académico

Offenbaecher M, Waltz M, Schoeps P. Validación de una versión alemana del Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia (FIQ-G). J Reumatol. 2000;27(8):1984–8.

CAS PubMed Google Académico

Sarmer S, Ergin S, Yavuzer G. La validez y confiabilidad de la versión turca del Cuestionario de Impacto de Fibromialgia. Reumatol Int. 2000;20:9–12. https://doi.org/10.1007/s002960000077.

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Kim YA, Lee SS, Park K. Validación de una versión coreana del cuestionario de impacto de la fibromialgia. J ciencia médica coreana. 2002;17(2):220–4. https://doi.org/10.3346/jkms.2002.17.2.220.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Perrot S, Dumont D, Guillemin F, Pouchot J, Coste J. Grupo francés de investigación sobre la calidad de vida. Calidad de vida en mujeres con síndrome de fibromialgia: validación del QIF, la versión francesa del cuestionario de impacto de la fibromialgia. J Reumatol. 2003;30(5):1054–9.

PubMed Google Académico

Sarzi-Puttini P, Atzeni F, Fiorini T, Panni B, Randisi G, Turiel M, Carrabba M. Validación de una versión italiana del Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia (FIQ-I). Clin Exp Reumatol. 2003;21(4):459–64.

CAS PubMed Google Académico

Rivera J, González T. The Fibromyalgia Impact Questionnaire: una versión en español validada para evaluar el estado de salud en mujeres con fibromialgia. Clin Exp Reumatol. 2004;22:554–60.

CAS PubMed Google Académico

Rosado MDL, da PereiraFonseca JP, Branco J. Adaptación cultural y validación del "Cuestionario de Impacto de Fibromialgia" versión portuguesa. Puerto Acta Reumatol. 2006;31(2):157–65.

PubMed Google Académico

Abu-Dahab S, AbuRuz SM, Mustafa K, Sarhan Y. Validación de la versión árabe del Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia revisado (FIQR_A) en mujeres jordanas con fibromialgia. Clin Rheumatol. 2014;33(3):391–6. https://doi.org/10.1007/s10067-013-2347-7.

Artículo PubMed Google Scholar

Zijlstra TR, Taal E, van de Laar MA, Rasker JJ. Validación de una traducción holandesa del cuestionario de impacto de la fibromialgia. Reumatol. 2007;46(1):131–4. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kel171.

Artículo CAS Google Scholar

Gauffin J, Hankama T, Kautiainen H, Arkela-Kautiainen M, Hannonen P, Haanpää M. Validación de una versión finlandesa del Cuestionario de impacto de la fibromialgia (Finn-FIQ). Scand J Dolor. 2012;3(1):15–20. https://doi.org/10.1016/j.sjpain.2011.10.004.

Artículo PubMed Google Scholar

Salgueiro M, García-Leiva JM, Ballesteros J, Hidalgo J, Molina R, Calandre EP. Validación de una versión española del Cuestionario Revisado de Impacto de la Fibromialgia (FIQR). Resultados de calidad de vida en salud. 2013;11:132. https://doi.org/10.1186/1477-7525-11-132.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Li YT, Jiang Q, Jia Y, Zhang YF, Xiao YY, Wang H, Zhao YY, Jiao JA. Versión china del cuestionario revisado sobre el impacto de la fibromialgia: un estudio de validación. J Rheum Dis. 2023;26(2):242–9. https://doi.org/10.1111/1756-185X.14472.

Artículo de Google Scholar

Srifi N, Bahiri R, Rostom S, Bendeddouche I, Lazrek N, Hajjaj-Hassouni N. La validez y confiabilidad de la versión marroquí del cuestionario revisado de impacto de la fibromialgia. Reumatol Int. 2013;33(1):179–83. https://doi.org/10.1007/s00296-011-2331-y.

Artículo PubMed Google Scholar

Paiva ES, Heymann RE, Rezende MC, Helfenstein MJ, Martinez JE, Provenza JR, Ranzolin A, de Assis MR, Pasqualin VD, Bennett RM. Una versión en portugués brasileño del Cuestionario Revisado de Impacto de la Fibromialgia (FIQR): un estudio de validación. Clin Rheumatol. 2013;32(8):1199–206. https://doi.org/10.1007/s10067-013-2259-6.

Artículo PubMed Google Scholar

Bennett RM, Friend R, Jones KD, Ward R, Han BK, Ross RL. El cuestionario revisado de impacto de la fibromialgia (FIQR): validación y propiedades psicométricas. Artritis Res Térmica. 2009;11(4):1–14. https://doi.org/10.1186/ar2783.

Artículo de Google Scholar

Costa C, Pinto AM, Pereira AT, Marques M, Macedo A, da PereiraSilva JA. Propiedades psicométricas del Cuestionario Revisado de Impacto de la Fibromialgia (FIQR): una contribución a la validación portuguesa de la escala. Puerto Acta Reumatol. 2016;41(3):240–50.

CAS PubMed Google Académico

Ediz L, Hiz O, Toprak M, Tekeoglu I, Ercan S. La validez y confiabilidad de la versión turca del Cuestionario Revisado de Impacto de la Fibromialgia. Clin Rheumatol. 2011;30:339–46. https://doi.org/10.1007/s10067-010-1546-8.

Artículo PubMed Google Scholar

Isomura T, Nakamura I, Kawaguchi M, Sato E, Inuzuka K, Osada K, Hayakawa K. Evaluación psicométrica de la versión japonesa del Cuestionario Revisado de Impacto de la Fibromialgia: confiabilidad y validez. J Rheum Dis. 2017;20(9):1088–94. https://doi.org/10.1111/1756-185X.12574.

Artículo de Google Scholar

Muquith MA, Islam MN, Haq SA, Ten Klooster PM, Rasker JJ, Yunus MB. Adaptación transcultural y validación de una versión bengalí del cuestionario de impacto de la fibromialgia modificado. Trastorno musculoesquelético de BMC. 2012;13:157. https://doi.org/10.1186/1471-2474-13-157.

Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

Luciano JV, Aguado J, Serrando-Blanco A, Calandre EP, Rodríguez-López CM. Dismensionalidad, fiabilidad y validez del cuestionario revisado de impacto de la fibromialgia en dos muestras españolas. Cuidado de la artritis Res. 2013;10(65):1682–9. https://doi.org/10.1002/acr.22034.

Artículo de Google Scholar

Lupi JB, Carvalho de abrau DC, Ferreira MC, Oliveira RDR, Chaves TC. Versión en portugués brasileño del Cuestionario Revisado de Impacto de la Fibromialgia (FIQR-Br): validación transcultural, confiabilidad y validación estructural y de constructo. Rehabilitación de inhabilitación. 2017;39(16):1650–1663. https://doi.org/10.1080/09638288.2016.1207106

Salaffi F, Franchignoni F, Giordano A, Ciapett A, Sarzi-Puttini P, Ottonello M. Características psicométricas de la versión italiana del Cuestionario de Impacto de la Fibromialgia revisado utilizando la teoría de pruebas clásica y el análisis de Rasch. Clin Exp Reumatol. 2013;31(6):41–9.

Google Académico

Gálvez-Sánchez CM, Montoro CI, Duschek SD, el Paso GAR. La depresión y el rasgo de ansiedad median la influencia del dolor clínico en la calidad de vida relacionada con la salud en la fibromialgia. J Trastorno del afecto. 2020;265:486–95. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.01.129.

Artículo PubMed Google Scholar

Descargar referencias

Nos gustaría agradecer a FIBRO-MY (Asociación Nacional de Pacientes con Fibromialgia en Polonia) por su cooperación en el estudio.

Esta investigación no recibió financiación externa.

Instituto de Ciencias de la Salud, Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Rzeszow, Universidad de Rzeszow, Rejtana 16C, 35-959, Rzeszow, Polonia

Agnieszka Ćwirlej-Sozańska, Aleksandra Łyko, Anna Łagowska, Natalia Leszczyńska y Barbara Kuduk

Instituto de Ciencias Médicas, Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Rzeszow, Universidad de Rzeszow, Rejtana 16C, 35-959, Rzeszow, Polonia

Bernardo Sozański

Facultad de Medicina, Universidad Lazarski, calle Świeradowska 43, 02-662, Varsovia, Polonia

Anna Wilmowska-Pietruszyńska

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

Conceptualización, ACS.; metodología, ACS; validación, BS, análisis formal, BS y ACS, investigación, ACS, A.Ły., A.Ła., NL, BK; redacción: preparación del borrador original, ACS, BS, A.Ły., A.Ła., NL, BK; redacción: revisión y edición, ACS, AWP, visualización, BS, A.Ły., A.Ła., NL, BK; supervisión, AWP; administración y coordinación de proyectos ACS; Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.

Correspondencia a Agnieszka Ćwirlej-Sozańska.

El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Bioética de la Universidad de Rzeszow (Resolución No. 2022/041) y por todos los órganos administrativos correspondientes.

No aplica.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado al autor(es) original(es) y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La exención de dedicación de dominio público de Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos disponibles en este artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito a los datos.

Reimpresiones y permisos

Ćwirlej-Sozańska, A., Sozański, B., Łyko, A. et al. Propiedades psicométricas y validación de la versión polaca del Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ-Pol). BMC Salud Pública 23, 1477 (2023). https://doi.org/10.1186/s12889-023-16411-2

Descargar cita

Recibido: 17 de abril de 2023

Aceptado: 28 de julio de 2023

Publicado: 03 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-023-16411-2

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, actualmente no hay un enlace para compartir disponible para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenidos Springer Nature SharedIt