Nueve meses después del debut de ChatGPT, la IA necesita otro momento decisivo

May 25, 2024

A medida que nos acercamos a un año desde que la IA generativa llegó a manos del público, la tecnología necesita un gran avance en la confiabilidad de su producción para mantener el impulso.

Las aplicaciones de IA generativa que más interesan a los consumidores son aquellas que ayudan a las personas pero no necesariamente las reemplazan, lo que plantea un desafío para industrias como el servicio al cliente y la atención médica.

Los adultos de la Generación Z y los millennials constituyen la mayor parte de la base de usuarios iniciales de la IA generativa, pero están interesados ​​en diferentes aplicaciones.

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Aproximadamente nueve meses desde que ChatGPT de OpenAI se lanzó al público, todavía es temprano para la inteligencia artificial generativa a medida que los desarrolladores refinan los modelos subyacentes y lentamente implementan nuevas aplicaciones. Sin embargo, ya está claro que esta tecnología en rápida evolución pronto cambiará la forma en que trabajamos, encontramos información y consumimos contenido.

Una serie de encuestas de Morning Consult indican que existe un interés sustancial de los consumidores en las aplicaciones de IA generativa, tanto reales (por ejemplo, en búsquedas en línea o para generar texto) como hipotéticas (como integraciones de asistentes inteligentes o asistencia en carretera). Pero la gente también tiene preocupaciones importantes, que van desde cómo se manejan sus datos hasta el posible uso indebido de la tecnología, alimentando el deseo de una regulación estricta de sus aplicaciones y desarrollo.

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El lanzamiento de la demostración pública de ChatGPT en noviembre de 2022 mostró a los consumidores que la IA conversacional es real y está lista para usar. A medida que el interés público en la tecnología se expandió rápidamente, ChatGPT se convirtió en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia a principios de este año, estimulando a millones de personas a imaginar lo que la IA generativa podría hacer por ellos.

La inversión de 10.000 millones de dólares de Microsoft en OpenAI y la consiguiente integración de ChatGPT en su motor de búsqueda Bing iniciaron una carrera armamentista digital mientras otros titanes tecnológicos como Google se apresuraban a lanzar sus propias herramientas de IA generativa y las empresas de capital de riesgo centraban su atención en encontrar el próximo gran cosa en el campo.

La IA generativa en las búsquedas en línea se ha convertido en una especie de prueba de la viabilidad y confiabilidad de la tecnología, ya que ahí es donde Microsoft y Google están centrando sus esfuerzos de IA orientada al consumidor. Después de todo, cuando los usuarios buscan algo en línea, su intención suele ser encontrar resultados honestos e imparciales. Sin embargo, según lo que han visto hasta ahora, los consumidores no están convencidos de que la IA generativa haya pasado esta prueba, y el interés en la IA en las búsquedas en línea ha disminuido desde su apogeo en marzo.

En febrero, cuando el interés por la IA generativa en las búsquedas estaba cerca de su punto máximo, una encuesta de Morning Consult reveló que la aplicación tenía un problema de confianza, y ha empeorado desde entonces. Hace cinco meses, alrededor de 2 de cada 5 adultos estadounidenses (41%) dijeron que confiaban “completamente” o “mayoritariamente” en la IA generativa para proporcionar resultados fácticos, pero esa proporción se ha reducido a aproximadamente una cuarta parte (26%) ahora. La confianza de la gente en la tecnología para evitar recopilar contenido de sitios que promueven información errónea y para ayudarles a realizar su trabajo con precisión ha seguido una tendencia similar.

Para que los consumidores vuelvan a entusiasmarse con la IA generativa en las búsquedas en línea, lo que también ayudaría a abrir las puertas a más aplicaciones, los desarrolladores de IA deben demostrar avances serios en la confiabilidad de la producción de la tecnología, como recurrir a fuentes confiables, brindar mayor transparencia a a los usuarios cuáles son esas fuentes y garantizar que la información proporcionada coincida con esas fuentes. Hasta entonces, la IA generativa seguirá siendo una demostración de lo que podría ser, en lugar de una herramienta seria, que la gente utiliza para encontrar información, generar contenido y trabajar de manera más eficiente.

El seguimiento del interés de Morning Consult en más de tres docenas de aplicaciones reales e hipotéticas de IA generativa ha mostrado un tema constante durante los últimos seis meses: las personas están más interesadas en herramientas que les ayudan a realizar tareas de manera más efectiva que en aquellas que reemplazan directamente a las personas. . Aproximadamente la mitad de los adultos estadounidenses dijeron en agosto que están “muy” o “algo” preocupados por el hecho de que la IA generativa conduzca a pérdidas de empleos en su industria, y dado el extraño valle que la tecnología introduce al emular a las personas, esto no es demasiado sorprendente.

Sin embargo, las marcas que buscan integrar la IA generativa en sus propios productos y servicios deben reconocer que ayudar a los consumidores puede significar inevitablemente reemplazar a los trabajadores.

Además de la búsqueda en línea, otro posible candidato para la integración de la IA es el servicio al cliente. Algunos estudios sugieren que la integración de la IA generativa en el servicio al cliente ayudará a las empresas a ahorrar decenas de miles de millones de dólares en los próximos años, pero la incomodidad de los consumidores con la tecnología podría ser un obstáculo si no se implementa adecuadamente.

Más allá del servicio al cliente, la IA en la atención sanitaria genera tantos beneficios potenciales como preocupaciones sobre los datos, la salud y la seguridad de las personas. Un análisis reciente de Morning Consult encontró que el 70% de los adultos estadounidenses están preocupados por la presencia de IA en la atención médica. Dicho esto, cuando se trata de aplicaciones específicas, los niveles de comodidad varían. Las personas se sienten más cómodas con la idea de que la IA analice datos e historiales médicos o documente citas, pero la mayoría se siente incómoda cuando se aplica para diagnosticar problemas o ayudar a realizar cirugías.

En estos ejemplos, y para otras aplicaciones, la confiabilidad de la IA generativa es vital, y ser transparente sobre su uso es otra expectativa entre los consumidores.

Aproximadamente 2 de cada 3 adultos (67%) estuvieron de acuerdo en que la producción de IA debería etiquetarse como tal, incluidos alrededor de 3 de cada 5 expertos en tecnología de la Generación Z y los millennials. El etiquetado de resultados de IA es parte de una serie de pautas anunciadas por la Casa Blanca que las principales empresas de desarrollo de IA aceptaron voluntariamente, un requisito que cuenta con apoyo bipartidista, según un estudio reciente de Morning Consult. Pero hasta que tal requisito se convierta en ley, las empresas que están experimentando con aplicaciones de IA generativa orientadas al cliente se beneficiarían si tuvieran claro cuándo y cómo se emplean.

En febrero, cuando las tecnologías de IA generativa y los chatbots dominaban los titulares, Morning Consult realizó un análisis para identificar a los primeros fanáticos de la IA generativa en función de su interés en la tecnología y descubrió que gran parte de este grupo "base" estaba compuesto por millennials. Seis meses después, nuestro seguimiento de alta frecuencia de las principales marcas en este espacio muestra que los usuarios de ChatGPT y Bard tienen un perfil demográfico similar.

Lo que hacemos que es diferente: Los datos de marca utilizados en este análisis están disponibles exclusivamente en Morning Consult Intelligence, una plataforma en línea exclusiva que rastrea diariamente las actitudes de los consumidores sobre indicadores clave para casi 4000 marcas en más de 40 mercados.

Lo que sigue Morning Consult Intelligence: A nivel mundial, preguntamos diariamente a los consumidores sobre el conocimiento, la confianza, los comportamientos de compra, la preferencia, la puntuación neta del promotor y los rumores. Esta profundidad y frecuencia ofrece un pulso exclusivo y en tiempo real que identifica los cambios en la opinión del consumidor.

Más de 2 de cada 5 usuarios de ChatGPT y Bard son millennials, y la gran mayoría de estos usuarios son hombres. No es sorprendente que la mayoría de los usuarios también se identifiquen como primeros en adoptar tecnología (58% y 60%, respectivamente), según datos de Morning Consult Audience.

También es notable la alta proporción de usuarios de estos servicios de la Generación Z en relación con la población estadounidense en general. Profundizando un poco más, el interés de la Generación Z y los millennials en utilizar la IA generativa varía, lo que se basa en gran medida en las diferentes experiencias que cada generación ha tenido con la tecnología.

En promedio, el nivel de interés de los adultos de la Generación Z no es notablemente más alto que el de los millennials en docenas de casos de uso de IA generativa diferentes. Sin embargo, sí muestran más interés en aplicaciones específicas con las que otros se sienten menos cómodos, es decir, aquellas que reemplazan a las personas, como amigos virtuales, parejas románticas, actores y portavoces. Como una generación que creció con fluidez en las redes sociales, estos usuarios avanzados de TikTok, Snapchat e Instagram están muy familiarizados con los filtros mejorados por IA que ya desdibujan las líneas entre lo que es real y lo que no lo es. Es probable que estas experiencias hayan ayudado a preparar a los miembros de la Generación Z a sentirse más cómodos con sus avatares virtuales.

La base de usuarios de la IA generativa refleja una población más abierta al uso de nuevas tecnologías, pero la forma en que pretenden utilizar estas herramientas no es monolítica, sino que está arraigada en necesidades y experiencias específicas. El éxito de las aplicaciones de IA generativa dependerá en gran medida de las experiencias que tengan estos primeros fanáticos y usuarios. Para las empresas que desarrollan y perfeccionan modelos de IA, será fundamental saber quién utiliza estos servicios y para qué. En el caso de la Generación Z, la experiencia de la cohorte con las tecnologías de IA ya los hace más predispuestos a futuras aplicaciones de IA generativa con las que las generaciones mayores se sienten menos cómodas, y puede indicar cómo evolucionarán las aplicaciones en los próximos cinco a diez años.

Jordan Marlatt es analista tecnológico líder en el equipo de Industry Intelligence, donde realiza investigaciones, escribe notas de analistas y asesora a clientes sobre tecnologías y tendencias emergentes. Anteriormente, Jordan se desempeñó como jefe de personal del presidente y cofundador de Morning Consult, y abrió y supervisó las oficinas de Morning Consult en San Francisco, incorporando y brindando consultoría para los clientes de tecnología más importantes de la compañía. Se graduó de la Universidad George Washington con una licenciatura en asuntos internacionales y ciencias políticas. Para oportunidades de hablar y solicitudes de reserva, envíe un correo electrónico a [email protected].